據(jù)Gartner最新發(fā)布的報告顯示，2017年全球公有云服務市場規(guī)模達到1535億美元，預計2018年將同比增長21.4%，達到1864億美元，云計算正迎來爆發(fā)期。然而，在當前激烈的市場競爭格局下，各家云廠商標準不一，各自為政，對于云產(chǎn)品和服務的互聯(lián)互通和高效對接造成了阻礙。

盡快制定相應的行業(yè)標準，實現(xiàn)標準的統(tǒng)一，成為當前云計算行業(yè)需要重點解決的問題。在4月23日舉辦的“云計算標準及技術研討會”上，金山云技術總監(jiān)徐廣治從產(chǎn)業(yè)發(fā)展實際出發(fā)，介紹了金山云在云計算標準化方面的工作成績，并結(jié)合當前產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢，呼吁加快推進建立基于統(tǒng)一標準的云計算開放生態(tài)，共建互聯(lián)互通的數(shù)字化新時代。

金山云技術總監(jiān)徐廣治發(fā)表題為《金山云在云計算標準上的探索與實踐》的演講

信息時代呼喚標準化通用云服務

“云計算發(fā)展的終極目標是什么？是提供類似水和電一樣的標準化資源。無論我們身在何處，都能打開水龍頭，得到水資源，它的一個重要的特性，是提供了統(tǒng)一的標準化能力，”徐廣治講到，但云計算發(fā)展過程中，因為產(chǎn)業(yè)規(guī)范和標準缺失，而造成的包括不同云服務商之間技術規(guī)范不統(tǒng)一、接口不統(tǒng)一和應用場景不統(tǒng)一等問題，成為橫亙在信息化時代浪潮下的阻礙。

由于缺乏統(tǒng)一的技術標準，尤其是接口標準，各廠商在開發(fā)各自產(chǎn)品和服務的過程中各自為政，這為將來不同服務之間的互連互通帶來嚴峻挑戰(zhàn)。對此，徐廣治從金山云自有標準、對標場景標準及行業(yè)兼容標準三個維度，通過結(jié)合自身在工作實踐中的體會，對信息時代需求的標準化云服務進行了闡釋。

金山云標準化通用計算服務示意圖

金山云通過從通用計算標準的資源和接口兩個維度進行了自有標準定義，來賦能用戶更合理地運用云服務?！俺橄筚Y源維度，金山云定義了云主機、關系型數(shù)據(jù)庫、專屬云、云物理機、網(wǎng)絡等方面的資源;訪問接口維度，我們具有完善的管理接口，提供API、SDK覆蓋各種編程語言。”徐廣治介紹到，“用戶不需要關心公有云底層復雜的業(yè)務邏輯，只需要了解自己需要使用的資源，在這些簡單抽象的業(yè)務邏輯背后，包括資源調(diào)度、負載均衡、數(shù)據(jù)冗余、虛擬化、資源異構(gòu)等。用戶用了我們API控制接口之后，能夠?qū)崿F(xiàn)業(yè)務的快速、自動化部署?！?/p>

?兼容行業(yè)規(guī)范共同打造開放的云標準生態(tài)

在場景化標準層面，徐廣治從標準化異構(gòu)計算和深度學習服務方面進行了說明。在發(fā)現(xiàn)客戶有AI方面的業(yè)務需求，希望用金山云的異構(gòu)計算服務來提升自身的業(yè)務能力之后，金山云通過構(gòu)建標準化的異構(gòu)計算深度學習的場景，提供標準化的計算資源、網(wǎng)絡資源和存儲資源等，不斷根據(jù)用戶對標準化的需求來定義自身的產(chǎn)品，進行架構(gòu)升級和結(jié)構(gòu)優(yōu)化。當前，金山云能夠完美兼容TensorFlow等深度學習引擎，為用戶提供一站式深度學習服務。

金山云標準化異構(gòu)計算和深度學習服務示意圖

“一個企業(yè)的能力終歸是有限的，我們不為了做標準而做標準，而是在看到業(yè)內(nèi)有一些廣泛使用的優(yōu)秀標準后，我們?nèi)ゼ嫒菟??！毙鞆V治講到。以CDN為例，金山云基于CDN的對外標準接口，讓用戶對CDN的維護和管理變得更簡單。同時，基于標準接口之上，可以構(gòu)建具體的行業(yè)解決方案，這也體現(xiàn)了標準化的另一個好處，如果有標準的服務接口，上層服務或者方案將具有更好的通用性，也屏蔽了底層的實現(xiàn)細節(jié)，讓用戶能夠集中精力關注業(yè)務本身。

當前云計算發(fā)展如火如荼，各界對于標準化的需求也是愈發(fā)強烈。面向未來，徐廣治表示，希望能夠更多參與到云計算標準的制定和實施中來，通過釋放金山云在標準化方面的經(jīng)驗，推進行業(yè)標準和規(guī)范準則的制定實施，從而更加全面地促進我國云計算產(chǎn)業(yè)良性發(fā)展。